Ce que nous faisons
Meteologica fournit des prévisions de variables météo et de leurs variables dérivées pour faciliter la prise de décisions dans plusieurs secteurs.
En tant qu’entreprise innovatrice, nous cherchons en perman à repousser les limites des services que nous offrons à nos clients, pour qu’ils puissent développer leur activité en consommant un minimum de ressources. Notre but est d’avoir une grande flexibilité dans nos prestations pour pouvoir répondre aux besoins de nos clients et nous adapter à n’importe quel marché.
Dans cette optique :
- Nous utilisons notre propre méthodologie et notre propre technologie, basées sur notre expérience et les dernières découvertes dans le secteur.
- Nous proposons des interfaces faciles d’utilisation pour un accès rapide et efficace aux informations nécessaires à nos clients partout dans le monde.
- Nous améliorons constamment nos produits et nos prestations en coopérant avec nos clients qui les utilisent quotidiennement.
Notre méthode
Le modèles de prévision numérique de météorologie effectuent des simulations de l’évolution de l’atmosphère pour les prochains jours. Ce sont des outils essentiels et universels dans le monde de la prévision météo.
Bien qu’ils soient particulièrement avancés, ces modèles ont certaines limites. Par exemple, leur résolution spatiale (la distance entre 2 points géographiques où sont effectuées les simulations) n’est pas suffisante pour prendre en compte les particularités locales qui ont une grande influence sur les conditions météo près du sol. Par ailleurs, ces modèles donnent des prévisions déterministes, ce qui veut dire qu’ils ne donnent pas d’information sur l’incertitude des prévisions. Pour cela, des techniques de traitement des données ont été mises au point, comme celle utilisée par Meteologica : la « ré-interprétation » ou « downscaling ».
Un fois les données des modèles numériques reçues, Meteologica les ré-interprète grâce à ses propres algorithmes pour raffiner au maximum les prévisions au niveau local. Ce que nous faisons ensuite est de passer les variables météo en variables opérationnelles pour nos clients. Les différents algorithmes utilisés pas Meteologica ont généralement été développés en interne à partir de modèles publiques pour répondre au mieux aux besoins des entreprises.
Certains de ces algorithmes sont des simulations physiques entre les différentes variables (ex. le modèle de surface d’une route) et d’autres sont basés sur des relations statistiques entre les données d’entrée et les données de sortie. Dans tous les cas, il est nécessaire de réaliser une calibrage du système à partir de données d’observation pour en tirer le maximum de profit.
Ce que Meteologica offre à ses clients est principalement de l’information.